Dr. Öğr. Üyesi. Furkan ŞAKİROĞLU
Akademik Özgeçmiş
- 2021 yılında Atatürk Üniversitesi Tıp Fakültesi Aile Hekimliği Anabilim Dalında tıpta uzmanlık eğitimini tamamlamıştır.
- Atatürk Üniversitesi Tıp Fakültesi Temel Tıp Bilimleri Bölümü Biyoistatistik ve Tıp Bilişimi Anabilim Dalında Dr. Öğretim Üyesi olarak akademik ve bilimsel çalışmalarını sürdürmektedir.
Akademi Dışı Deneyim
- Aile Hekimliği uzmanlığının ardından Erzurum’da birinci basamak sağlık hizmetlerinde aile hekimi olarak görev yapmıştır.
İdari Görevler
- Atatürk Üniversitesi Tıp Fakültesi Mezuniyet Öncesi Ölçme ve Değerlendirme Komisyonunda üye olarak görev yapmaktadır.
- Atatürk Üniversitesi Tıp Fakültesi Akreditasyon Öz Değerlendirme Kurulunda görev almaktadır.
- Atatürk Üniversitesi Tıp Fakültesi Öğrenci Burs ve Rehberlik Hizmetleri Komisyonunda üye olarak görev yapmaktadır.
- Atatürk Üniversitesi Tıp Fakültesi Liderlik, Yönetişim ve Kalite Çalışma Grubunda görev almaktadır.
Mesleki ve Bilimsel Faaliyetler
- Biyoistatistik ve Tıp Bilişimi alanında sağlık verilerinin analizi, yapay zekâ, makine öğrenmesi ve dijital sağlık teknolojileri üzerine bilimsel çalışmalar yürütmektedir.
- Makine öğrenmesi yöntemlerinin klinik verilerin değerlendirilmesi, hastalık risklerinin öngörülmesi ve tıbbi karar destek süreçlerinde kullanımına yönelik araştırmalar gerçekleştirmektedir.
- Aterosklerotik kardiyovasküler hastalıkların risk tahmini ve sınıflandırılmasında yapay zekâ, derin öğrenme ve önceden eğitilmiş modellerin kullanımına yönelik çalışmalar yürütmektedir.
- Birinci basamak sağlık hizmetlerinde hasta-hekim iletişimi, ilişkisel empati ve hasta memnuniyetinin değerlendirilmesine yönelik araştırmalar gerçekleştirmektedir.
- Tıp eğitiminde ölçme ve değerlendirme süreçlerine yönelik komisyon çalışmalarında görev alarak eğitim kalitesinin geliştirilmesine katkı sağlamaktadır.
Uzmanlık Alanları
- Biyoistatistik
- Tıp Bilişimi
- Sağlık Verilerinin İstatistiksel Analizi
- Yapay Zekâ ve Sağlık Uygulamaları
- Makine Öğrenmesi
- Derin Öğrenme
- Önceden Eğitilmiş Yapay Zekâ Modelleri
Bilimsel Yayınlar ve Akademik Çalışmalar
- Ulusal ve uluslararası hakemli bilimsel dergilerde Biyoistatistik, Tıp Bilişimi, Aile Hekimliği ve dijital sağlık alanlarında bilimsel çalışmalar yayımlamıştır.
- Makine öğrenmesinin Tıp Bilişimindeki kullanım alanları, avantajları ve klinik karar süreçlerine katkıları üzerine akademik çalışmalar gerçekleştirmiştir.
- Aterosklerotik kardiyovasküler hastalıklarda yapay zekâ ve önceden eğitilmiş modellerin risk tahmini ve sınıflandırmadaki kullanımını inceleyen uluslararası indeksli çalışmalar yayımlamıştır.
- Artımlı öğrenme yöntemlerinin kardiyovasküler hastalıkların yapay zekâ ile tahmini ve sınıflandırılmasındaki potansiyeline yönelik bilimsel çalışmalar gerçekleştirmiştir.
- Telemedicine hizmetlerinin kabulünde e-sağlık okuryazarlığı ve yapay zekâya yönelik tutumların rolünü değerlendiren çok yazarlı araştırmalara katkı sağlamıştır.
- Aile hekimlerinin görüşme ve ilişkisel empati becerilerinin birinci basamak sağlık hizmetlerinden memnuniyet üzerindeki etkisini araştırmıştır.
Akademik ve Klinik Katkılar
- Biyoistatistik ve Tıp Bilişimi alanındaki çalışmalarıyla sağlık verilerinin bilimsel yöntemlerle analiz edilmesi ve klinik karar süreçlerinde etkin kullanılmasına katkı sağlamaktadır.
- Yapay zekâ ve makine öğrenmesine yönelik araştırmalarıyla hastalık risklerinin öngörülmesi, sınıflandırılması ve kişiselleştirilmiş klinik karar destek sistemlerinin geliştirilmesini desteklemektedir.
- Kardiyovasküler hastalıklarda yapay zekâ uygulamalarına yönelik çalışmalarıyla risk değerlendirmesi ve erken tanı süreçlerinin geliştirilmesine katkı sunmaktadır.
- Hasta-hekim iletişimi ve empati üzerine yürüttüğü araştırmalarla birinci basamak sağlık hizmetlerinde hasta memnuniyetinin ve hizmet kalitesinin geliştirilmesine katkı sunmaktadır.
- Ölçme-değerlendirme, akreditasyon ve kalite çalışmalarındaki görevleriyle tıp eğitiminin geliştirilmesine katkıda bulunmaktadır.
- Bilimsel yayınları ve disiplinler arası araştırmalarıyla Biyoistatistik ve Tıp Bilişimi alanındaki akademik bilgi birikiminin gelişmesine katkı sağlamaktadır.
